对话式人工智能

2025年 2月 26日

借助适用于 LLM 的 NVIDIA NIM 微服务加速科学文献审查

精心设计的系统审查通常是研究人员探索科学领域的第一步。对于刚刚接触该领域的科学家，它提供了该领域的结构化概述。对于专家而言，
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2025年 2月 20日

使用 Whisper 和 Canary 架构部署 NVIDIA Riva 多语种 ASR，同时选择性地停用 NMT

NVIDIA 持续开发自动语音识别 (ASR) 模型，这些模型在业内树立了基准。 早期版本的 NVIDIA Riva 是一种适用于 ASR 、
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2025年 2月 5日

利用特定领域的微调和 NVIDIA NIM 提高翻译质量

翻译在助力公司实现跨国业务扩展方面发挥着至关重要的作用，在语调、准确性和技术术语处理方面的要求差异很大。
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2025年 1月 9日

宣布推出 Nemotron-CC：用于 LLM 预训练的万亿级英语语言数据集

NVIDIA 很高兴地宣布发布 Nemotron-CC，这是一种包含 6.3 万亿个令牌的 英语语言 Common Crawl 数据集 ，
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2024年 12月 20日

利用 NVIDIA NIM 微服务构建生成式 AI 医疗设备训练助手

医疗设备创新不断加速，每年获得 FDA 批准的数量都创下新高。向临床医生和患者介绍这些全新或更新的设备时，他们需要接受培训，以正确、
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2024年 12月 16日

借助 WebAssembly 实现沙箱 Agentic AI 工作流

代理 AI 工作流通常 涉及执行由 大语言模型 (LLM) 生成的代码，以执行创建数据可视化等任务。但是，此代码应在安全环境中清理和执行，
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2024年 11月 22日

Hymba 混合头架构提高小型语言模型性能

Transformer 及其基于注意力的架构，凭借强大的性能、并行化功能以及通过键值 (KV) 缓存进行的长期召回，已成为语言模型 (LM)…
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2024年 11月 19日

使用 NVIDIA NIM 和 LangChain 创建自定义 Slackbot LLM 智能体

在现代商业的动态世界中，通信和高效的工作流对成功至关重要，人工智能（AI）解决方案已经成为竞争优势。
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2024年 10月 28日

NVIDIA 中构建 RAG 基问答大语言模型工作流程

利用检索增强生成（RAG）技术快速开发解决方案，助力问答 LLM 工作流程，由此催生出新型系统架构。NVIDIA 将 AI 用于内部运营，
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2024年 10月 23日

借助 NVIDIA NIM 智能体蓝图创建客户服务 AI 虚拟助理的三大核心组件

在当今快节奏的商业环境中，提供卓越的客户服务已不再是一种好事情，而是一种必要条件。无论是解决技术问题、解决计费问题，还是提供服务更新，
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2024年 10月 22日

多代理 AI 和 GPU 驱动的声音转文本技术创新

自动音频字幕 (Automated Audio Captioning) 任务的核心是从音频输入中生成自然语言描述。鉴于输入 (音频) 和输出…
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2024年 10月 22日

利用 NVIDIA Triton 和 NVIDIA TensorRT-LLM 及 Kubernetes 实现 LLM 扩展

大语言模型 (LLMs) 已广泛应用于聊天机器人、内容生成、摘要、分类、翻译等领域。State-of-the-art LLMs 和基础模型如…
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2024年 10月 21日

IBM 全新推出的 GRANITE 3.0 生成式 AI 模型：小体积、高准确度、高效率

今天，IBM 发布了第三代 IBM Granite，这是一个开放语言模型和辅助工具的集合。前几代 Granite 专注于特定领域的用例；
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2024年 10月 16日

借助 NVIDIA 云原生堆栈实现 AI 应用开发简化

在快速发展的 AI 和数据科学领域，对可扩展、高效且灵活的基础设施的需求从未如此高。传统基础设施通常难以满足现代 AI 工作负载的需求，
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2024年 10月 1日

使用 NVIDIA AI 端点和 Ragas 对医疗 RAG 的评估分析

在快速发展的医学领域，尖端技术的集成对于增强患者护理和推进研究至关重要。其中一项创新是 检索增强生成（RAG），
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2024年 9月 25日

NVIDIA NIM 智能体蓝图助力 AI 应用打造数字人机交互界面

为客户提供高质量的服务仍然是各行各业企业的首要任务，从回答问题和解决问题到促进在线订单。随着企业在全球范围内扩展运营并扩展产品以竞争，
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